Bayangkan perjalanan harian anda di lebuh raya kerap diganggu dengan bunyi amaran keletihan sedangkan mata pemandu sebenarnya terbuka luas dan segar di belakang stereng.
Masalah itu dihadapi oleh seorang lelaki Asia ketika memandu sebuah kereta sewa jenama Lexus, yang tular di media sosial dan mencetuskan perdebatan hangat berhubung kecekapan perisian keselamatan automotif moden.
Meskipun insiden spesifik berkenaan tidak dapat disahkan secara rasmi oleh sumber bebas, kelemahan teknikal asas membabitkan Sistem Pemantauan Pemandu (DMS) kini menjadi isu nyata yang didokumentasikan secara meluas oleh pakar industri.
Bagaimana Sistem Menentukan Anda Mengantuk
Manual pemilik Lexus sendiri mengesahkan bahawa kamera pemantauan pemandu yang dipasang pada lajur stereng akan menjejak tiga elemen utama pada bahagian muka pemandu:
-
Kedudukan Muka: Sudut orientasi kepala pemandu berbanding cermin hadapan.
-
Arah Pandangan Mata: Fokus anak mata sama ada memandang jalan raya atau teralih.
-
Keadaan Bukaan Mata: Bukaan lipatan kelopak mata untuk menilai tahap mengantuk.
Apabila algoritma perisian memutuskan bahawa mata pemandu tidak melepasi tahap bukaan minimum, amaran keselamatan akan diaktifkan serta merta.
Manual tersebut turut mengakui keterbatasan sistem sekiranya kamera gagal merakam keseluruhan anatomi wajah pemandu secara tepat.
Punca Utama: ‘Ambang Tetap’ & Bias Data Penguji
Laporan bebas daripada portal automotif seperti CarScoops dan CarBuzz mendedahkan bahawa sistem DMS kerap mencetuskan amaran mengantuk palsu bagi pemandu berketurunan Asia.
Punca utama kegagalan teknikal ini berakar daripada penggunaan ambang tetap (fixed threshold) dalam perisian pengesanan:
- Julat Nilai Tunggal: Perisian mengukur bukaan mata menggunakan metrik khas seperti Eye Aspect Ratio (EAR) berasaskan satu garisan julat piawaian tunggal.
- Variasi Muka: Disebabkan struktur mata sesetengah etnik Asia secara semula jadinya mempunyai bukaan mata yang lebih kecil atau tirus, nilai ukuran tersebut sering jatuh di bawah garis piawaian minimum yang ditetapkan.
- Kurang Kepelbagaian Data Latihan: Kegagalan kalibrasi ini berlaku apabila data perisian kecerdasan buatan (AI) dibina menggunakan set data wajah yang kurang mewakili pelbagai fenotip bentuk muka manusia dari pelbagai wilayah dunia.
Apa Yang Berlaku Apabila Algoritma Tersilap Pada Kelajuan Tinggi
Masalah amaran palsu ini bukan sekadar isu ketidakselesaan kecil, sebaliknya membawa risiko keselamatan yang amat serius apabila kenderaan dipandu pada kelajuan tinggi:
- Amaran Keletihan : Pemandu menjadi lali dan terbiasa mematikan atau mengabaikan amaran yang berbunyi secara berulang kali.
- Hilang Kepercayaan : Pemandu hilang keyakinan terhadap sistem bantuan keselamatan aktif kenderaan (ADAS).
- Impak Keselamatan Sebenar : Apabila amaran bahaya sebenar berbunyi (contoh: terlelap seketika), pemandu berisiko lambat bertindak ini merupakan salah satu cabaran terbesar dalam pelaksanaan teknologi DMS berasaskan penglihatan komputer hari ini.
This Asian man got a loaner car from Lexus
The vehicle is equipped with new eye monitoring cameras to make sure you’re paying attention to the road. Only one problem
Because he’s Asian the Lexus registers his eyes as closed…. Many people believe this is racist
Apparently this is caused by a computer-vision threshold problem. The camera’s software measures how open the eye looks. They do this by meaning the height of the visible opening between the eyelids relative to the width. If that opening drops below a set value for too long, it flags “eyes closed.”
Many Asian faces have a naturally narrower eye opening even when the eyes are fully open so this registers as being closed to the software
— Wall Street Apes (@WallStreetApes) August 31, 2026
